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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园pg电子官网推荐,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

📙(撰稿:裘颖奇)

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    • 毕妮环🐂LV4六年级
      2楼
      以“法律顾问费”为名行收受贿赂之实,这2人构成受贿罪共犯🍲
      2024/06/13   来自金华
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    • 🚚谭蕊珊LV8大学四年级
      3楼
      纳指标普6月3日-7日均上涨 降息或在三季度开启➡
      2024/06/13   来自延安
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    • 左鹏嘉⛡LV1幼儿园
      4楼
      篮坛第一女神曾与王治郅传过绯闻 年近40岁仍没嫁人🚫
      2024/06/13   来自营口
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    • 宰宁善LV1大学三年级
      5楼
      事不过三 No.164 已读不乱回(AI 特刊 03)📓
      2024/06/13   来自花都
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    • 纪雅梁🔭🏮LV6大学三年级
      6楼
      破解传统产业转型升级瓶颈制约🔠
      2024/06/13   来自介休
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    • 莘兴彩LV4大学四年级
      7楼
      狐妖故事要有好趣味🤢
      2024/06/13   来自和田
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