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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
🚽(撰稿:安之骅)日本经济学家:车企违规操作事件影响广泛产业链受冲击
2024/06/12弘岩德✽
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2024/06/12申屠贵丹⛗
辉瑞称疫苗效力随时间推移减弱 报告指疫苗分配不均乃“公共卫生悲剧”|大流行手记(9月15日)
2024/06/12郑菡涛📴
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2024/06/12荣清纯🗒
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2024/06/12萧鹏滢✮
《金庸武侠世界》6月17日开播,周一围、高伟光、陈都灵等主演
2024/06/11裘雯春💳
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6月10日美股成交额前20:台积电计划对英伟达涨价,股价创历史新高
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马斯克薪酬对决在即:若方案被否决,特斯拉将“大跌5%”?
2024/06/10何阳剑x
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2024/06/10卢健菡❥