👖⚭🎒
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方白金会官网,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
📽(撰稿:袁希爱)第一集|玫瑰芳菲,时光正好
2024/06/12利馥怡⛍
原来劳动还可以这样时髦|研学旅行指导师:一起“趣”学习
2024/06/12骆莺奇🎚
金与正警告韩国:停止危险把戏
2024/06/12公羊云蕊😝
让群众在“家门口”好就医
2024/06/12管超璧🔎
国家管网集团西气东输公司技术技能人才综合实训基地建成使用
2024/06/12农静蕊✔
中加国信(00899.HK)委任温钧贻为执行董事
2024/06/11司苑姬🚶
四川省档案馆公开面向社会各界征集档案资料
2024/06/11傅谦信⛴
小伙在网吧猝死超24小时才被发现
2024/06/11阙亮新i
坚持全心全意依靠工人阶级
2024/06/10屠豪曼z
成都龙泉驿村民反映出村道路颠坏水蜜桃,相关方开始维修改造
2024/06/10申华黛😳