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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

💭(撰稿:徐离秀茗)

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    • 严河莲🐓LV2六年级
      2楼
      新华社评论员:推动党纪学习教育走深走实♝
      2024/06/12   来自江油
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    • 🛩窦伊霞LV8大学四年级
      3楼
      《我的中国相册》故事征集活动在美结束☑
      2024/06/12   来自江门
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    • 季淑弘➼LV7幼儿园
      4楼
      08版副刊 - 竹乡竹韵🏟
      2024/06/12   来自鹰潭
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    • 宰新燕LV2大学三年级
      5楼
      张家界通报本轮首例当地患者 南京疫情扩散7省15城😺
      2024/06/12   来自湘乡
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    • 甄宇咏♥💧LV9大学三年级
      6楼
      能不能别亲了,观众可看不得这个⛆
      2024/06/12   来自齐齐哈尔
      7回复
    • 孙瑗燕LV3大学四年级
      7楼
      今天,记者向何方?❤
      2024/06/12   来自香格里拉
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