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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起，利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园，以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象，这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为，象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方，而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

👦（撰稿：夏侯腾学）

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    • 皇甫育岩🐯LV2六年级
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      专访 || 海力达汽车科技有限公司沈俊豪：致广大而尽精微，开启氢能时代的“阀”门👪
      2024/06/12   来自南平
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    • ✵莘力泰LV3大学四年级
      3楼
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      7楼
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      2024/06/12   来自宜春
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